2019年8月13日的中国道路交通安全论坛上，公安部交管局、公安部交通管理科学研究所相关负责人介绍：预计到年底前，公用卡口和视频监控设备等设施将实现全国联网。目前，全国已有80万套交通技术设备联网。

      以往，交警部门对一些交通违法的打击随机性较大，只能凭经验做判断，难以形成精准有效的打击，假套牌就是其中之一。

　　视频监控“慧眼识车”
 
　　无证驾驶、套牌车一直是全国道路安全治理的难题之一。在技术飞速发展的今天，如何更高效地整治这一违法行为？
 
　　2018年5月2日，一辆小车在梅江三路新江路口撞伤一位老人，驾驶员不但没有及时报警，还对老人呵斥推搡，随后驾车逃逸。接警后，民警迅速开展调查，经过勘察发现，该车辆属套牌驾驶并肇事逃逸，最终，民警通过调取事故周边视频监控成功查获该车辆。
 
　　由此看来，视频监控是查处套牌车的有力助手。那么，城市交通道路上的这些视频监控系统是如何帮助查处套牌车的？
 
　　“一般情况下，根据道路视频监控系统，对道路上的车辆进行筛选，出现有可疑牌照的车辆，系统会报警。我们通过查缉系统查看监控画面，分辨是否属于套牌车。”武汉市江汉区参与机动车、驾驶员涉牌涉证违法行为查缉工作的辅警刘犇表示。当交警确定是套牌车后，即可通过相关系统追踪该车的行驶轨迹，最终找到其落脚点进行查扣，或者直接通过呼叫路面执勤民警设卡拦截。
 
　　可以预料，在全国道路交通视频监控设备联网之后，对违法分子的监控范围将从一省一市扩大到全国范围。
 
　　大数据智能分析研判
 
　　公安部交通管理科学研究所党委书记孙正良介绍，公安部交管局也正在加大“大数据”等科技手段在交通管理上的应用。那么，交通大数据如何查处套牌车？
 
　　首先，公路卡口的摄像头会自动扫描经过车辆的车牌，并与数据库内的车牌数据进行比对。再通过全国联网的视频监控系统自动比对同一辆车出现在不同路段的时间，筛选出行车轨迹存在异常的车辆，发现嫌疑对象后后台交警负责对车辆的细部特征作进一步分析，判断是否为套牌车。一旦核实，事故防范处会将车辆信息通报各交警支队，这将会大大提高一线交警的执法效率。
 
　　此前，广州交警就将大数据用于打击假套牌专项行动，对全市涉嫌假套牌车辆进行总体研判、分析，研究制定缉查布控方案，组织开展缉查行动，最终查获涉嫌假套牌车544辆。
 
　　视频全国联网将切实解决各类道路交通问题
 
　　结合视频监控分析与大数据技术，2018年，目前已实现联网的交通设备通过车辆轨迹信息，筛选出12.6万套牌嫌疑车，其中11.02万车辆出现频次较高，而在将数据同步后各省各市后，各地集成指挥平台研判数据10.9万辆车，其中有效数据8.1万辆。可以预料，在2019年年底公用卡口和视频监控设备实现全国联网之后，将对套牌车进行更有效的整顿与治理。
 
　　当然，这一系统并不是专门针对套牌车查处，还能够解决其他道路交通问题，例如通过人脸识别技术预警无证驾驶行为、通过数据分析预警信息向驾驶员预警拥堵等交通安全隐患信息等。此外，目前每到节假日，在公安部交管局的指导下，全国多地交管部门还将与导航软件开展合作向用户发送预警、拥堵信息。